Monte Carlo-simulasie
Om duisende ewekansige speelsessies te laat loop om die verdeling van uitslae te sien. Die metode agter die simulators hier.
In konteks
In plaas van een gelukkige lopie wys 'n Monte Carlo-simulasie van roulette hoe dikwels elke uitslag voorkom: mediaan, gemiddelde, ergste geval, waarskynlikheidwiskundeWaarskynlikheidDie kans op 'n uitslag, van 0 tot 1 of van 0% tot 100%. Een getal: 1/37 = 2,70%.Lees alles → van ondergang.
Die metode is in die 1940's deur Stanislaw Ulam en John von Neumann na die casino vernoem, terwyl hulle vir die Manhattan-projek aan neutrondiffusie gewerk het. Ulam se oom het daar gedobbel.